JVM性能优化系列-(7) 深入了解性能优化

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7. 深入了解性能优化

7.1 影响系统性能的方方面面

影响系统性能的因素有很多,以下列举了常见的一些系统性能优化的方向:

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7.2 常用的性能评价和测试指标

响应时间

提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间,一般比较关注平均响应时间。

如:数据库查询花费的时间,将字符回显到终端上花费的时间,访问 Web 页面花费的时间;

并发量

指同一时刻,对服务器有实际交互的请求数。和网站在线用户数的关联。

吞吐量

对单位时间内完成的工作量(请求)的量度。

如:每分钟的数据库事务,每秒传送的文件千字节数,每分钟的 Web 服务器命中数。

通常,平均响应时间越短,系统吞吐量越大;平均响应时间越长,系统吞吐量越小。但是,系统吞吐量越大,未必平均响应时间越短。

7.3 常用的性能优化手段

对于系统的性能调优,总体上从如下三个方面入手:

  1. 前端优化
  2. 应用服务性能优化
  3. 存储性能优化

但是无论怎么优化,总原则就是:

  • 避免过早优化,优化的前提是基本功能完成且测试通过;
  • 进行系统性能测试,需要通过性能测试来确定性能,不能主观臆测;
  • 寻找系统瓶颈,分而治之,逐步优化。

前端优化

  • 浏览器/App
  1. 减少请求数;
  2. 使用客户端缓冲;
  3. 启用压缩
  4. 资源文件加载顺序
  5. 减少Cookie传输
  • CDN加速

  • 反向代理缓存

  • WEB组件分离

应用服务性能优化

1. 缓存

优先考虑使用缓存优化性能。

2. 集群

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3. 异步

  • 异步与同步:关注的是结果消息的通信机制。
  • 阻塞和非阻塞:关注的是等待结果返回给调用方的状态。

组合起来有4种状态。

4. 程序

  • 代码级别:选择合适的数据结构、选择更优的算法、编写更少的代码。
  • 并发编程:充分利用CPU多核,尽量使用线程池,合理设置线程数量,尽量使用JDK 提供的各种并发框架和工具;实现线程安全的类,避免线程安全问题;同步下减少锁的竞争:缩小锁的范围,减少锁的粒度,锁分段,替换独占锁,读写锁,CAS代替锁,ThreadLocal等。
  • 资源复用:减少开销很大的系统资源的创建和销毁。单例模式和池化技术。
  • JVM调优

GC调优的方向:GC的时间够小,GC的次数够少

大多数的Java应用不需要GC调优,大部分需要GC调优的,不是参数问题,是代码问题
GC调优是最后手段。

GC调优的优先级:
第一位:选择合适的GC回收期
第二位:选择合适的堆大小
第三位:选择年轻代在堆中的比重

步骤:
1.监控GC的状态

  1. 分析结果,判断是否要优化
    minGC 时间《 50ms,10s一次
    FullGC执行1s一下,频率10分钟以上

打印GC日志:

-XX:+PrintGCDetails
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath
-XLogger:logpath
-XX:PrintHeapAtGC

存储性能优化

  • 尽量使用SSD
  • 定时清理数据或者按数据的性质分开存放
  • 结果集处理

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